AI FIELD NOTES
把 AI 從玩具，
變成工作系統。
這裡不追逐神奇咒語。每篇內容都從問題定義、限制條件與驗收方式開始， 讓 AI 的輸出可以被使用、被檢查，也可以被持續改善。
PROMPT ENGINEERING
把模糊需求，寫成 AI 能交付的規格
從成功條件開始，建立包含角色、目標、上下文、限制、輸出格式與驗收標準的完整 Prompt。Prompt 模板需求拆解品質驗收
AI IDEA SYSTEM
從摩擦點出發，找到值得做的 AI idea
不是先問 AI 能做什麼，而是先找誰在哪個流程裡反覆浪費時間、犯錯或等待。Idea 矩陣問題發現快速驗證
AI OPS PLAYBOOK
讓 AI 參與維運，但不接管真相
把 LLM 放在建議與理解層，將狀態、權限與變更留在可驗證的系統裡。ChatOpsGuardrailsHuman approval
EDITORIAL PRINCIPLE
「好的 AI 內容，不是看起來像答案；而是讓讀者知道答案怎麼來、 何時適用，以及怎麼驗證。」