可操作的 rollout control room：能用健康、異常與過期訊號重放 GO / HOLD / ABORT，並保存 policy、risk 與 evidence timeline。
接上單一非 production canary 的 Argo Rollouts 與 Prometheus read-only data，以真實 evidence 跑 shadow-mode comparison。
建議能以完整證據重現 operator 決策，且缺少或過期訊號時穩定 hold。
若 false abort 太高、關鍵訊號無法取得，或既有 rollout policy 已能更簡單解決問題，就不進入控制面實作。
切換健康、延遲異常與訊號過期三種 telemetry 情境，觀察同一套 versioned policy 如何產生 GO、HOLD 或 ABORT。
THE OPPORTUNITY
部署工具知道怎麼 rollout，卻不知道這次變更為什麼危險。
傳統 pipeline 通常只看 job 成敗；但 database migration、跨服務 dependency、歷史事故與 business invariant，才真正決定 change risk。
ReleasePilot 把 change intelligence 放在 rollout 之前，把即時證據放進 rollout 途中，最後由 deterministic policy 決定能否前進；人類 owner 隨時可以 pause 或 abort，但不能臨時繞過 hard deny。
SYSTEM BLUEPRINT
從 change intelligence 到可解釋 rollout 的六段控制面
解析 diff、migration、flag 與 deployment manifest
建立服務依賴、owner、SLO 與歷史事故脈絡
產生 canary steps、觀察窗與 rollback 條件
讀取 metrics、logs、traces 與 business signals
版本化門檻與 policy 做 go、hold 或 abort；缺訊號預設 hold
保存 evidence pack、決策理由與 rollout timeline
MEASUREMENT PLAN
不是量部署次數，而是量安全完成 rollout 的能力。
Change failure rate 與 escaped regression
Time to stable full rollout
False abort 與 unnecessary rollback rate
Burn-rate gate 的 precision 與 recall
這些是實驗的量測方法，不是現在已達成的成果。
RELATED SYSTEM VISION